Na podstawie analizy zachowań zakupowych konsumentów dokonywane jest ich profilowanie, przez co łatwiej stworzyć spersonalizowaną promocję i zwiększyć konwersję.
Można też z pomocą algorytmów predykcyjnych przewidywać przyszłe zachowania i modelować je, podpowiadając w trakcie zakupów co warto nabyć.
Badając preferencje i przyzwyczajenia możemy budować najbardziej prawdopodobną listę zakupów i przypominać o „zapomnianych” produktach w ich trakcie.
Najchętniej wybierane ścieżki poruszania się pozwolą wybrać optymalne ustawienie produktów i zmodyfikować istniejące, które nie zapewniają oczekiwanych rezultat